„KI im Einkauf beginnt mit einem klaren Problem, nicht mit der Technologie.“
Für wen ist dieses Whitepaper?
Für Einkaufsteams, die KI nutzen möchten, aber noch nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Der Leitfaden konzentriert sich auf praktische Schritte statt auf Technologie-Hype.
Veröffentlicht im dritten Quartal 2024. Dieser Leitfaden behandelt die Grundlagen der KI-Einführung, nicht die neuesten Tools oder Modelle. Berücksichtigen Sie bei der Anwendung seiner Empfehlungen die aktuellen technologischen Entwicklungen.
Das erwartet Sie
- 01Einfacher Einstieg: KI lässt sich leichter erproben als Industrie 4.0, denn die vorhandene digitale Infrastruktur macht kleine, modulare Lösungen praktikabel.
- 02Das richtige Problem finden: Starten Sie mit einem konkreten Einkaufsproblem, bei dem KI schnell Nutzen bringt.
- 03Make or Buy: Wägen Sie Tempo und Leistungsfähigkeit externer Lösungen gegen Kontrolle und Aufwand einer Eigenentwicklung ab.
- 04Rückhalt im Management: Sichtbare Unterstützung sichert Ressourcen und hilft, über erste Experimente hinauszukommen.
- 05Eine echte KI-Strategie: Sie verknüpft Anwendungsfälle mit Geschäftszielen, verfügbaren Daten und einem realistischen Umsetzungsweg.
- 06Klein anfangen: Überschaubare Pilotprojekte ermöglichen Lernen und schrittweise Verbesserung, bevor die KI breit eingeführt wird.
- 07Die „Bitter Lesson“: Allgemeine Methoden setzen sich durch. Setzen Sie deshalb auf breit leistungsfähige Modelle, statt darauf zu wetten, dass Spezialregeln dauerhaft überlegen bleiben.
Über den Autor
Als Mitgründer und Produktverantwortlicher von apadua beschäftige ich mich täglich damit, wie KI den Einkauf sinnvoll unterstützen kann. In diesem Whitepaper teile ich Erfahrungen aus der Umsetzung von KI-Projekten: von der Auswahl geeigneter Anwendungsfälle über die KI-Strategie bis zum Projektstart – pragmatisch und mit einem Blick auf typische Fallstricke.
