Ein Multiagentensystem besteht aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die jeweils einen Teilschritt eines Prozesses übernehmen und ihre Ergebnisse untereinander austauschen, statt dass ein einzelner Agent den gesamten Ablauf bearbeitet.
Abgrenzung zum Einzel-Agenten. Ein einzelner KI-Agent bearbeitet eine Aufgabenkette selbst. Ein Multiagentensystem verteilt die Aufgabe auf mehrere Agenten mit unterschiedlicher Spezialisierung.
Typischer Aufbau im Sourcing. Ein übergeordneter Orchestrierungs-Agent verteilt Teilaufgaben, Fachagenten bearbeiten sie, ein Mensch prüft das Gesamtergebnis vor Versand.
Vorteil. Spezialisierte Agenten liefern pro Teilaufgabe bessere Ergebnisse als ein Generalist-Agent.
Risiko. Mit steigender Agentenzahl steigt die Koordinationskomplexität — ein sauberes Übergabeprotokoll ist Voraussetzung für Nachvollziehbarkeit.